Tecnologia desenvolvida em Viçosa combina imagens de satélite e modelos computacionais para automatizar coleta de dados rurais

Pesquisadores do Departamento de Informática da Universidade Federal de Viçosa (UFV) desenvolvem modelos computacionais para automatizar etapas do Censo Agropecuário brasileiro. A iniciativa ocorre em parceria com o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). O projeto utiliza Inteligência Artificial (IA) e imagens de satélites para coletar dados estatísticos sobre estabelecimentos rurais sem depender exclusivamente de visitas presenciais.

A tecnologia integra o manual prático da Organização das Nações Unidas (ONU) sobre Sensoriamento Remoto para Estatísticas Agrícolas. O sistema aplica conceitos de visão computacional para treinar a IA na identificação de padrões produtivos em fotos orbitais. O professor Hugo Neves de Oliveira lidera o trabalho na UFV, que foca no mapeamento de talhões agrícolas. Essas unidades representam as divisões de plantio em uma propriedade e geram informações precisas sobre o uso do solo.

O treinamento dos algoritmos começou em 2024. A equipe utiliza bases de dados diversas e anotações técnicas de profissionais do IBGE para diferenciar áreas de vegetação nativa, pastagens e plantações. Desde o início da pesquisa, a qualidade das imagens de satélite evoluiu. Em 2025, o grupo passou a utilizar resoluções de aproximadamente 22 metros quadrados por pixel. Para 2026, a expectativa é o acesso a registros com maior nível de detalhamento.

O novo método auxiliará o próximo Censo Agropecuário, previsto para 2027. Segundo os responsáveis, a ferramenta otimiza o planejamento e garante dados granulares sobre a produção nacional. O monitoramento por satélite permite acompanhar expansões de lavouras e impactos de eventos climáticos em intervalos de poucos dias. Além da análise de área, a pesquisa agora busca identificar tipos específicos de culturas agrícolas por meio de séries temporais de imagens.

Os recursos computacionais do Instituto de Inteligência Artificial e Computacional (Idata) da UFV dão suporte ao processamento das informações. O IBGE apresentou a metodologia em conferências internacionais como exemplo de viabilidade para países com dimensões continentais. Os resultados finais da pesquisa serão disponibilizados ao público futuramente para aplicação em diferentes territórios.

Informações: UFV